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BtoBにおけるAEOとは?SEOとの違いや具体的な対策手順を解説

BtoBにおけるAEOとは?SEOとの違いや具体的な対策手順を解説

Google AI OverviewやPerplexityなどのAI検索機能が登場して以降、BtoB領域でもAI検索に対する対策の重要性が増しています。

そんな中、マーケティング担当者の方々でも、具体的なAEO対策やSEOとの違いを明確に理解している方は少ないのが現状です。

そこで本記事では、競合に先んじてAIによるリード獲得を加速させるためにも、以下の内容を解説します。

  • BtoBにおけるAEOとSEOの違い
  • AI検索に引用されるための施策
  • 主要なAIエンジンごとの最適化

結論、構造化データの活用や専門性の高い一次情報の発信を通じて、BtoB向けのAEOを早期に実装することが不可欠です。

この記事を読み進めることで、こうした急激な変化に適応し、実践につなげるノウハウが身につきます。ぜひ最後までチェックしてください。


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BtoBマーケティングのプロセスの表紙

BtoBにおけるAEO対策は、既存のSEO対策の派生形であり、Webマーケティングの一つです。AEO対策を進めるには、SEO対策ならびにBtoBマーケティング設計が土台にあることが前提です。

もしまだマーケティングの土台づくりができていない方は、まずはBtoBマーケティングの一連のプロセスを解説した下記の資料もチェックしてみましょう。無料でダウンロードしていただけます。

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BtoBにおけるAEOの基礎知識

BtoBマーケティングではAI技術の進化により、AEO(Answer Engine Optimization / 回答エンジン最適化)への注目が高まっています。

AEOとは

AEOはAnswer Engine Optimizationの略称で、回答エンジン最適化と訳されます。

GoogleのAI OverviewsやChatGPTといった質問に直接答えるサービスに対し、自社コンテンツが引用されるよう整える取り組みです。

ユーザーの検索体験がリンクをクリックする形から、AIの回答を読んで解決する形へ変化しています。

効率重視のBtoB領域ではAIの回答枠における露出が、将来のリード獲得を左右するでしょう。

AIによる回答エンジンの仕組み

AI検索エンジンの仕組み

回答エンジンは膨大なWeb情報から、ユーザーの問いに対する最も適切で信頼できる答えを抽出します。

キーワードの一致を重視する従来の検索エンジンと異なり、AIは文脈や情報の構造を深く理解するのが特徴です。

BtoBコンテンツが回答エンジンに評価されるためには、以下の要素が重要となります。

  • 機械が内容を把握しやすい情報の構造化
  • 数値的データや導入実績などの一次情報
  • 質問に対する結論を、冒頭で簡潔に提示
  • 専門性と信頼性を担保したE-E-A-Tの強化

これらを整えることで、AIは自社コンテンツをユーザーに提供すべき確かな回答として認識します。

BtoBにおけるAEOとSEOの違い

AEOとSEOは企業の露出を高める施策ですが、その目的とアプローチには明確な違いがあります。

AEOとSEOの主な違いを以下の表にまとめました。

項目SEO(検索エンジン最適化)AEO(回答エンジン最適化)
主な目的検索結果におけるリンクの上位表示AIによる直接回答や引用の獲得
主な評価指標検索順位や流入数引用の有無やスニペット獲得数
コンテンツ形式網羅的で詳細な解説結論が明確で構造化された形式
ターゲット特定の単語で検索する人自然な文章で問いかける人

SEOはサイト流入を増やすことに長けていますが、AEOは検索画面で最初に目にする答えの占有に特化しています。

AI時代でBtoB企業が競合に勝つには、SEOとBtoB AEOを組み合わせたハイブリッドな戦略が不可欠です。

BtoBマーケティングでAEOが重要な理由

BtoBマーケティングにおいてBtoB AEOは、AIが生成する回答で自社が引用される頻度を高める重要な戦略となっています。

以下では、トレンド情報をもとに、その理由を解説します。

AI検索の普及

BtoBの検討フェーズでは、AI検索エンジンの利用が急速に拡大しています。

多くの企業が要件整理やベンダー比較の初期段階で、AIアシスタントを活用して情報収集を行うためです。

具体的には以下のような回答エンジンが普及しています。

  • Google AI Overviews
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Gemini

見込み客の獲得

BtoB AEOを戦略的に進めることは、質の高いリード獲得に直結します。

AI検索の利用者は特定の課題解決を求めて具体的な問いかけを行うため、そこで引用される情報は高い信頼を得られるからです。

BtoB領域でリード獲得に寄与しやすいコンテンツには、以下の特徴があります。

  1. 一次データと事例:独自の調査結果や顧客事例は、AIが回答の根拠として引用する確率を高める。
  2. 比較コンテンツ:製品同士を比較するページは、AIが比較回答を作る際の出典になりやすい。
  3. 具体的な料金情報:価格構造が明示されていると、AIは費用感を尋ねるユーザーへ正確に情報を提示できる。

AI検索経由のトラフィックは、一般的なブログ流入よりもコンバージョン率が高い傾向にあるとも言われています。実際、有名なSEOツールを提供するAhrefsの公式ブログにて、「Ahrefs にとって、AI 検索トラフィックは従来のオーガニック検索トラフィックと比べて 23 倍もコンバージョン率が高かった」との言及もあります。

大野 浩史

大野 浩史
(SEOコンサルタント / 株式会社モノマケ SEO担当)

競合に対する優位性の確保

BtoB AEOへの投資は、競合他社に先んじてAI上の推奨ポジションを独占することを意味します。

AIが特定のサービスを繰り返し推奨することで、利用者の脳内シェアにおいて大きなアドバンテージを得られるためです。

AIが自社を信頼できる専門家として認識する環境を整えれば、他社との差別化を盤石にできます。

早期にAEOをWeb戦略へ組み込むことが、将来の市場シェア確保につながるといえるでしょう。

BtoBでAEOを取り入れるメリット

特に情報収集がWebで完結する現代のBtoB領域では、早期のAEO対策が競合への大きな優位性となるはずです。

ここでは、BtoBマーケティングにおいて、AEOの対策を取り入れるメリットをご紹介します。

  • AI回答欄での視認性を向上できる
  • 潜在層へリーチを拡大できる
  • 稟議プロセスに入り込める

AI回答欄での視認性を向上できる

AEOに取り組む最大の利点は、AI回答欄や強調スニペットで自社の情報が目立つことです。

最近では、リンクをクリックせずにAIの要約だけで悩みを解決する「ゼロクリック検索」も増えており、その重要性は増しています。

また、AI回答枠に引用されれば、検索結果の最上部を占有できブランドの信頼性も向上します。

潜在層へリーチを拡大できる

BtoBにおけるAEOは自社の社名を知らない潜在層と接点を増やすために有効な手段です。

BtoBの購買プロセスでは、製品選びの前に課題解決策や業界動向を調べる段階があります。

AEO対策を施したコンテンツは、こうした悩みベースの質問に対してAIが回答を作る際のソースに選ばれやすくなります。

  • 課題の解決に向けた具体的な手法
  • 自社独自の調査データや一次情報
  • 専門的な用語の分かりやすい解説

アンサーファーストな情報提供をすることで、企業の問題認識の初期段階で自社を認知させることができます。

稟議プロセスに入り込める

BtoB特有の複雑な購買プロセスにおいて、AEOは稟議のプロセスに入り込みやすい効果があります。

法人の導入検討では、担当者が社内の決裁者を説得するための資料を用意しなければならないためです。

具体的には以下のようなプロセスにより、自社の名前や製品を取り上げてもらえる可能性があります。

  1. 担当者がAI検索を使用して情報の要約を入手する
  2. AEO化された自社サイトの簡潔な結論や比較表が回答に表示される
  3. 担当者はその信頼性の高い要約をそのまま稟議書に活用する

BtoBのAEOで効果を出す手順

BtoBのAEOで効果を出す手順

BtoB領域でAEO対策を行うことは、顧客の信頼獲得や商談化率の向上に直結します。以下の5つの手順に沿って、AIエンジンに引用されやすいコンテンツを構築しましょう。

  1. ターゲットの質問を抽出する
  2. 専門的な一次情報を追加する
  3. 記事の冒頭に要約文を配置する
  4. 網羅的なFAQページを構築する
  5. 構造化データをマークアップする

なお、AEO対策は自社のBtoBマーケティング・SEO対策が土台にあることが前提です。まだ会社・製品全体のマーケティング設計が定まっていない場合は、下記の資料を参考に土台作りから始めましょう。

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①:ターゲットの質問を抽出する

まずは、ターゲットユーザーがAIに投げかける具体的な問いを特定します。AI検索では、短いキーワードではなく自然な文章による質問が増えるためです。

例えば、以下のような抽出の仕方が考えられます。

  • 営業やCS部門から、顧客の「よくある質問」を数十件リストアップする
  • 認知から決定までの各フェーズで、顧客が抱く疑問を体系化する
  • AIツールを使い、自社商材に関する問いに対して現時点でどのような回答が出るか確認する

質問形式の見出しを採用することも効果的です。見出しを疑問形にすることで、AIはその直後に回答があることを認識しやすくなります。

②:専門的な一次情報を追加する

AIは信頼性の高い情報源を優先して引用します。一般論ではなく、自社だけが持つ一次情報を盛り込むことが不可欠です。

BtoBでは、専門性と信頼性を意識した以下の要素を準備しましょう。

項目具体的な内容AIへの効果
自社調査データ業界統計、アンケート、利用ログの集計独自の根拠がある情報と判断されます
導入事例業種別の実績や顧客インタビュー経験に基づいた信頼できるソースと評価されます
著者・監修者情報専門家のプロフィールや資格専門組織による発信であることを証明できます

これらの情報は定期的に更新する必要があります。古いデータの放置はAIからの評価を下げるため、四半期ごとの見直しをおすすめします。

③:記事の冒頭に要約文を配置する

AIが情報を抽出する際、記事冒頭に簡潔な結論を設けましょう。この手法は、長文を読まない人向けの要約としても機能します。

記事の結論を150文字程度にまとめ、H1見出しの直後に配置。各見出しのすぐ下にも、問いに対する直接的な回答を数文で記述した方がよいです。

④:網羅的なFAQページを構築する

サイト全体を「回答の宝庫」にするため、FAQページの構築もAEO対策になります。1問1答の形式を厳守し、100文字から200文字程度の明快な回答を用意してください。

料金体系やセキュリティ基準、導入期間など、商談で必ず聞かれる項目を網羅します。

また、FAQページをハブとして各詳細記事へリンクを繋げば、サイト全体のSEO的な評価も高まるでしょう。

⑤:構造化データをマークアップする

最終ステップとして、コンテンツの意味をAIに正しく伝えるための構造化データを実装します。これはクローラー(ボット)に対し、質問と回答の箇所を明示するためのメタデータです。

  • FAQPageスキーマ:質問と回答のペアをAIが直接抽出しやすい
  • Article / NewsArticle:記事の主題・著者・公開日を理解しやすい
  • Person / Organizationスキーマ:コンテンツの責任主体が専門組織であることを伝えます。

構造化データはAIが情報を解釈する際の手助けとなります。コンテンツの質を磨いた上で技術的な最適化を行えば、引用される確率は格段に高まるでしょう。

あわせて読みたい:【Webマーケティング】NotebookLMを活用したSEO対策

BtoBのAEOで意識すべきAI検索エンジンの傾向

BtoBマーケティングにおいて、BtoB AEO(回答エンジン最適化)は従来のSEOを補完する重要な戦略です。

ここでは、現在主流な各AI検索エンジンへの最適化のポイントをまとめておきます。

Google AI Overviewsへの最適化

Google AI Overview

Google AI Overviewsは、検索結果の上部にAIの要約を表示する機能です。製品比較などで活用されており、参照元として選ばれることが流入維持の鍵となります。

最適化には、以下の代表的な施策が効果を発揮します。

  • 結論ファーストのライティングを徹底して、回答を簡潔に書く
  • HTML構造をシンプルにして、クローラーに正しく伝えさせる
  • E-E-A-Tの強化を行い、専門実績を明示して信頼性を担保する

AI Overviewsは、検索順位が1位のサイトを必ず引用するわけではありません。特定の質問に対し、最も正確で簡潔な回答を提供しているページが選ばれる傾向にあります。

ChatGPTへの最適化

ChatGPT

ChatGPTは、BtoBの要件整理やサービス選定のツールとして定着しました。ブラウジング機能で最新情報を参照するため、サイトが学習対象となる設計が必要です。

具体的な最適化のポイントは以下の通りです。(一部抜粋)

  • robots.txtでGPTBotのクロールを許可し、アクセスを拒否しない
  • レビューサイトや業界メディアへ露出で第三者の評価を蓄積する
  • 製品仕様や料金といった一次情報をページに整理して、維持する

ChatGPTは、複数のソースを統合してユーザーの問いに回答します。自社のオウンドメディアの運用だけでなく、外部メディアでの評価も引用の判断材料となる点が特徴です。

Perplexityへの最適化

Perplexity

Perplexityは、回答の根拠を明示することに特化したエンジンです。

最適化においては、Google AI OverviewやChatGPTでの対策と大きくは変わりません。

ただし、Perplexityは、詳細な一次情報がソースとして選ばれやすいため、専門性の追求がそのままBtoB AEO対策として機能します。

また、技術ドキュメントやホワイトペーパーを積極的に参照する傾向がある点も特徴です。

BtoBにおけるAEOはこれからのWebマーケティングの一つの軸になる

BtoBビジネスにおけるAI検索の普及に合わせ、SEOだけでなくAEOを戦略的に取り入れる重要性が高まっています。

今後、よりAI検索の精度が高まり多くのユーザーが利用すれば、現状のSEOやSNS以上に重要なWebマーケティング対策になる可能性もあります。

まずは早期にAEO対策に参入し、AIに選ばれる信頼性の高いサイトへと進化させ、次世代のマーケティング競争で先手を打ちましょう。

BtoBサイトのAEO対策を含む最新のWeb戦略やコンテンツ制作にお悩みの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。貴社の状況に合わせた最適な施策を提案いたします。

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